AWS IOT Core的高数据使用率通常是由于消息传输频繁和传输的数据量大造成的。为了降低数据使用率，我们可以采取以下措施：

1. 压缩消息

可以在设备端和服务端分别采用压缩算法来减少传输的数据量。AWS IOT Core支持多种消息格式和编码方式，如JSON、CBOR和协议缓冲区（Protobufs），其中CBOR是一种最小化数据表示格式，也是AWS IOT Core默认的序列化协议。使用CBOR消息可以将数据量降低至原来的四分之一左右。

以下是Python中使用CBOR序列化和解析消息的示例代码：

import cbor2

# 将Python字典转换成CBOR消息
data = {'temperature': 20, 'humidity': 50}
payload = cbor2.dumps(data)

# 将CBOR消息解析成Python字典
decoded_data = cbor2.loads(payload)
print(decoded_data)

2. 发送批量消息

通过将多个消息打包成一个批量消息来减少每个消息的传输开销。AWS IOT Core支持在同一主题上发布多个消息，这些消息将被打包成一个批量消息进行传输。

以下是Python中发布批量消息的示例代码：

import boto3

# 创建IOT客户端
iot_client = boto3.client('iot')

# 批量消息
messages = [
    {'topic': 'my/topic', 'payload': 'message1'},
    {'topic': 'my/topic', 'payload': 'message2'},
    {'topic': 'my/topic', 'payload': 'message3'}
]

# 发布批量消息
response = iot_client.publish(
    topic='my/topic',
    payload=json.dumps({'messages': messages}),
    qos=1
)

3. 使用数据过滤器

AWS IOT Core的数据过滤器可以帮助筛选和过滤设备发送的消息，从而减少传输的数据量。数据过滤器是一种基于SQL语法的规则引擎，可以根据消息的内容、主题、时间戳等属性进行过滤和排序。

以下是使用数据过滤器筛选消息的示例代码：