AWS Lambda函数有一个255 MB的解压缩限制，这意味着您的Lambda函数和所有它依赖的库的总大小都不能超过它。然而，有一些方法可以绕过这个限制：

1. 压缩您的Lambda函数和所有依赖项 将您的Lambda函数和所有依赖项压缩成.zip文件。Lambda函数可以读取.zip文件，因此在下载时解压缩它们。此方法通过减小文件大小以适应Lambda限制，从而使更多的代码和库可用。

2. 使用容器映像代替函数代码包 如果您需要更多的依赖项和库，则可以使用容器映像来代替函数代码包。在这种情况下，您的Lambda函数将从容器映像启动，而不是加载一个代码包。

3. 内存调整 内存限制是控制可用存储空间的主要手段。您可以尝试增加内存限制，从而获得更多的可用空间。请注意，内存限制的加倍并不是通用的规律。Lambda函数有一些固定限制，必须遵守。

以下是一个示例，使用压缩文件来解决Lambda函数的250 MB限制：

1. 将Lambda函数上传为ZIP文件：

zip function.zip app.py requirements.txt

2. 将ZIP文件作为Lambda函​​数代码上传。

在Lambda控制台中，选择您的函数并上传.function.zip文件。您的Lambda函数现在应该可以访问.zip文件中的所有的依赖项。

import os
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.resource('s3')
    bucket = s3.Bucket('my-bucket')

    for obj in bucket.objects.all():
        print(obj.key