这可能是因为您的 Lambda 函数在第二次运行时需要更多的内存来处理更多的数据。您可以尝试增加 Lambda 函数的内存限制以解决此问题。以下是一个示例 Lambda 函数代码，该函数从 SQS 队列中读取消息并将其打印到日志中：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Get the SQS client
    sqs = boto3.client('sqs')

    # Get the URL for the SQS queue
    queue_url = 'your_queue_url_here'

    # Receive messages from the queue
    response = sqs.receive_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MaxNumberOfMessages=10,
        VisibilityTimeout=30
    )

    # Print each message to the log
    for message in response['Messages']:
        print(message['Body'])

如果您的 Lambda 函数在第二次运行时失败，请将内存限制增加到 1 GB，并尝试再次运行它。要增加内存限制，请在 AWS Lambda 控制台中打开函数配置，并'内存(MB)”设置更改为 1024 MB 或更高。