是的，AWS Lambda函数可以使用Amazon CloudWatch Logs API将日志消息发送到多个日志组。这可以通过指定多个名称为“logGroupName”的键值对来实现，来自AWS Lambda的日志消息将写入这些日志组。

以下是向多个日志组记录AWS Lambda函数的示例代码：

import boto3
import logging

# Define the log groups to send logs to
log_groups = ['log-group-1', 'log-group-2']

# Create a CloudWatch Logs client
client = boto3.client('logs')

# Configure the logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    # Log an INFO message
    logger.info("Example log message")

    # Send the log message to all configured log groups
    for group in log_groups:
        response = client.create_log_group(
            logGroupName=group
        )
        response = client.describe_log_streams(
            logGroupName=group,
            orderBy='LastEventTime',
            descending=True,
            limit=1
        )
        log_stream_name = response['logStreams'][0]['logStreamName']
        response = client.put_log_events(
            logGroupName=group,
            logStreamName=log_stream_name,
            logEvents=[
                {
                    'timestamp': int(round(time.time() * 1000)),
                    'message': logger.info.message
                }
            ]
        )

此函数将日志消息发送到两个日志组，'log-group-1'和'log-group-2'，并使用Python日志API记录日志消息。 AWS Lambda函数仅需维护单个函数，但可以以完全不同的名称将消息存储在多个日志组中。