1. 查看错误日志并debug。在AWS Lambda 控制台中，你可以查看 Lambda 函数的日志。通过查看错误日志，可以找出函数代码中的错误并解决它们。

2. 检查函数配置与权限。AWS Lambda 函数需要具有正确的配置和访问权限才能正常运行。确保你已经正确配置了函数的环境变量、触发器和 IAM 角色。可以使用 AWS CLI 或控制台来检查它们。

3. 可能是Lambda函数关联的环境变量没有设置正确，或者一些关键参数缺少了。重新检查并修复它们。

4. 确保 Python 脚本的语法正确且依赖库已安装。如果依赖库未正确安装，则 AWS Lambda 函数可能无法找到它们并运行脚本。

5. 确保使用的 Python 版本与 AWS Lambda 支持的版本兼容。AWS Lambda 目前支持 Python 3.6、3.7、3.8 和 3.9。如果使用了其他 Python 版本，可能会导致函数无法正常运行。

以下是一个示例 Python 函数，展示了如何在 AWS Lambda 上运行 Python 脚本：

import json
from urllib import request
 
def lambda_handler(event, context):
 
    url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1'
 
    with request.urlopen(url) as f:
        data = json.loads(f.read().decode())
 
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(data)
    }

此示例演示了如何使用 urllib 和 json 模块从 Web 服务获取 JSON 数据。注意，在 AWS Lambda 上运行 Python 脚本时，你需要确保代码中所有依赖项都被正确安装并在环境变量中