登录AWS控制台并打开Lambda服务。

创建一个新的Lambda函数，选择Python 3.6作为运行时。

配置函数设置，然后单击“启用X-Ray跟踪”。

确保您的Lambda函数在一个有受限访问权限的VPC中运行，以利于X-Ray跟踪。格式为：

 iam = boto3.client('iam')
 lambda_client = boto3.client('lambda')
 response = iam.list_roles()
 roles = []
 for role in response['Roles']:
     if 'lambda' in role['RoleName']:
         roles.append(role['RoleName'])
 for role in roles:
     try:
         response = lambda_client.update_function_configuration(
             FunctionName='my-function',
             VpcConfig={
                 'SubnetIds': [
                     'subnet-abcdef01',
                 ],
                 'SecurityGroupIds': [
                     'sg-0123456789abcdef',
                 ]
             },
             Role=role
         )
         break
     except Exception:
         print("Function not updated for role " + role)

在Lambda控制台中，打开X-Ray控制台。在左侧导航栏中，单击“分析”>“跨服务”>“Lambda服务”。

现在可以开始使用X-Ray调试Lambda函数，以便更好地理解Lambda函数的性能和延迟问题。

使用以下代码以在Lambda函数中使用X-Ray跟踪：

 import boto3
 import json
 import logging

 logger = logging.getLogger()
 logger.setLevel(logging.INFO)

 xray_client = boto3.client('xray')

 def lambda_handler(event, context):
     try:
         # Start a new segment
         segment = xray_client.begin_segment('my-segment')

         # Add metadata
         segment.put_metadata('my-key', 'my-value')

         # Add segment information to logging
         logger.info("Processing event {}".format(json.dumps(event)))

         # Add subsegment
         subsegment