在 AWS Lambda 函数调用 API 或资源的过程中，如果请求需要执行一些复杂的操作或调用第三方服务，就可能出现超时错误。例如，当请求需要从数据库或文件系统中读取大量数据时，会出现“Long AWS Lambda request exits with read Timeout”错误。

为了解决这个问题，可以通过以下方法来调整 AWS Lambda 函数的配置：

1. 增加函数执行时间：在函数配置中增加函数执行时间，扩展超时时间可以确保 AWS Lambda 函数有足够的时间来执行任务。

2. 减少读取数据：减少从数据库或文件系统加载的数据量，使用分页等技术，将数据分批加载，以减轻 AWS Lambda 函数的负担。

例如，在 Node.js 中，可以通过以下代码示例来减少读取数据：

const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new AWS.S3();

exports.handler = async (event) => {
  const bucket = event.bucket;
  const key = event.key;
  const params = {
    Bucket: bucket,
    Key: key
  };

  try {
    const data = await s3.getObject(params).promise();
    const result = JSON.parse(data.Body.toString('utf-8'));
    //处理数据
    return result;
  } catch (error) {
    console.log(error);
    throw error;
  }
};

在这个示例中，使用了 AWS SDK for JavaScript，首先要求从 S3 中获取对象的内容。如果获取成功，将返回一个包含 JSON 数据的字符串，然后这个字符串可以进一步被处理。如果请求超时或出现错误，将会在控制台中打印出错误信息。

通过这种方式，可以减少读取数据量来避免长时间 AWS Lambda 请求导致异常。