1. 增加数据库缓存 在 AWS Lambda Serverless 中，MongoDB 数据库连接时常出现超时问题。为了避免这种情况，我们建议将数据库缓存到 AWS Elasticache Redis 集群中，以便更快地访问您的数据。以下是在 Node.js 中使用 Redis 进行缓存的示例代码：

const redis = require('redis'); const client = redis.createClient({ host: 'your_redis_host', port: 'your_redis_port', auth_pass: 'your_redis_password' });

module.exports.get = async(event, context) => { const cacheKey = 'your_key'; return new Promise((resolve, reject) => { client.get(cacheKey, (err, result) => { if (err) { reject(err); } if (result) { resolve(JSON.parse(result)); } else { // No data in cache, connect to MongoDB const MongoClient = require('mongodb').MongoClient; MongoClient.connect('your_mongodb_uri', function(err, client) { if (err) { reject(err); } const collection = client.db('your_db_name').collection('your_collection_name'); collection.find({}).toArray(function(err, results) { if (err) { reject(err); }

                    // Cache data for next time
                    client.set(cacheKey, JSON.stringify(results), 'EX', 60, function(err, response) {
                        if (err) {
                            reject(err);
                        }

                        resolve(results);
                    });
                });
            });
        }
    });
});

};

2. 调整 Lambda 请求时间 在 AWS Lambda Serverless 中，Lambda 请求默认所允许的最长时间为 3 秒。如果您的 MongoDB 查询需要更长时间才能返回结果，这可能导致您的 Lambda 函数超时并关闭。要解决此问题，您可以通过修改您的 Lambda 函数配置来增加请求时间。例如，以下代码将请求时间增加到 10 秒：

const AWS = require('aws-sdk'); const lambda = new AWS.Lambda();

module