AWSLambda上Pillow保存到缓冲区较慢
创始人
2024-09-26 08:00:49
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使用 BytesIO 代替缓冲区

导致这个问题的原因是 Pillow 在将图像保存到缓冲区时使用了内存映射，但在 AWS Lambda 上这会导致速度变慢。为了解决这个问题，可以使用 Python 的 BytesIO 模块替代缓冲区。这将使图像保存更快，因为它直接在内存中操作数据，而不需要通过磁盘进行 I/O 操作。

以下是使用 BytesIO 代替缓冲区的示例代码：

from io import BytesIO
from PIL import Image

def lambda_handler(event, context):
    # 从 S3 下载图像
    # ...

    # 将图像保存到 BytesIO
    img_bytes = BytesIO()
    img.save(img_bytes, format='JPEG')

    # 上传图像到 S3
    # ...

    return {'status': 'Success'}

在这个示例中，我们使用 BytesIO 代替了缓冲区。将 Pillow 的 save() 方法的输出直接保存到 img_bytes 中。这将减少了 I/O 操作，并提高了性能。

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