对于AWS Lambda中以“rate”计划函数触发的函数，在并发性大于1的情况下，可能会出现多个Lambda实例同时执行的情况。这可能导致资源竞争和不一致的行为。为了解决这个问题，可以使用AWS的消息传递服务，如Amazon Simple Queue Service（SQS）或Amazon Kinesis，来限制Lambda实例的数量，并确保只有一个实例在任何给定的时间在工作。这可以通过以下代码示例实现：

import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key

# Connect to DynamoDB
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('my-table')

# Connect to SQS
sqs = boto3.client('sqs')

def lambda_handler(event, context):
    # fetch data from DynamoDB
    response = table.query(
        KeyConditionExpression=Key('id').eq('my-id')
    )
    data = response['Items'][0]

    # send message to SQS
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl='my-queue-url',
        MessageBody=data
    )

在上面的示例中，Lambda函数查询DynamoDB表以获取数据，然后将消息发送到SQS。由于队列中仅允许一个实例在任何给定时刻处理消息，因此并发性大于1的问题得以解决。