AWS Lambda是一个受欢迎的函数即服务平台，可以运行简单的一次性函数。SAM（Serverless Application Model）是AWS Lambda的一种模型，可以帮助开发人员打包和部署Lambda函数。但是，SAM并不是AWS Lambda的唯一部署方式，开发人员可以使用其他方法在Lambda上部署容器。

以下是一种基于AWS CLI的Lambda容器部署方法：

1. 准备Docker镜像并上传至ECR镜像仓库。

2. 创建一个Lambda函数，用于存储在容器中运行的函数代码。该函数应使用支持的运行时环境。

3. 为Lambda函数创建一个角色并授予所需的权限。创建IAM角色并为此角色分配Lambda基本执行权限和访问所需的S3存储桶和ECR镜像仓库的权限。

4. 创建Lambda函数并将其部署为容器映像。在此示例中的命令行中，AWS Lambda功能的版本设置为$VERSION环境变量。此示例还要求使用$ CONTAINER_IMAGE环境变量指定要使用的Docker镜像。

$ export VERSION=1.0
$ export CONTAINER_IMAGE=my-ecr-repository:latest
$ aws lambda create-function \
    --function-name my-lambda-function \
    --role arn:aws:iam::account-id:role/lambda-role \
    --package-type Image \
    --code ImageUri=$CONTAINER_IMAGE \
    --memory-size 512 \
    --timeout 30 \
    --environment Variables={VERSION=$VERSION} \
    --tracing-config Mode=Active

5. 在Lambda控制台的代码部分中，删除上载的代码，并将函数运行时更改为自定义容器。

6. 添加Lambda函数要使用的环境变量以及任何服务器less应用程序需要使用的其他资源。