在 Lambda 函数中引入 pyodbc 库，并使用它来连接 ODBC，而不是使用 pypyodbc。使用 pyodbc 连接 ODBC 时也需要设置 ODBC 驱动程序的路径和 DSN。下面是示例代码：

import os
import pyodbc

def lambda_handler(event, context):
    conn_str = (
        "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
        "SERVER=.database.windows.net;"
        "DATABASE=;"
        "UID=;"
        "PWD="
    )
    os.environ['ODBCINI'] = '/var/task/.odbc.ini'
    with open('/var/task/.odbc.ini', 'w') as odbc_ini_file:
        odbc_ini_file.write('[ODBC Driver 17 for SQL Server]\nDriver=/var/task/libmsodbcsql-17.5.so.2.1\n')
    cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
    cursor = cnxn.cursor()
    cursor.execute('SELECT 1;')
    row = cursor.fetchone()
    return str(row[0])

在上述代码中，首先设置了 ODBC 连接字符串，其中 DRIVER 指定了 ODBC 驱动程序，SERVER 指定了 SQL Server 实例名，DATABASE 指定了数据库名称，UID 和 PWD 指定了连接的身份验证凭据。

然后，通过 os 模块设置 ODBC 驱动程序的路径和 DSN 配置，这里假设驱动程序是 libmsodbcsql-17.5.so.2.1。

最后，使用 pyodbc 连接 ODBC 并执行查询。