这个问题通常是因为AWS Lambda中Ffmpeg缺少内存，导致其被操作系统杀死。为了解决这个问题，可以尝试增加AWS Lambda函数的内存限制，同时使用最新版本的Ffmpeg。

以下是一些可能的解决方案：

1. 增加AWS Lambda的函数内存限制

在AWS Lambda的配置中增加内存限制，通常增加到最大可用内存的一半，例如，如果可以使用最大内存2048MB，则将内存限制设置为1024MB。

2. 使用最新版本的Ffmpeg

使用最新版本的Ffmpeg可以解决一些已知的问题，并且通常包含以前版本中的修补程序。可以通过以下命令在AWS Lambda下安装最新的Ffmpeg版本：

curl https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz | tar -xJ && mv ffmpeg-*-static /opt/ffmpeg

其中，curl命令使用John Van Sickle的静态版本存档，tar命令解压缩存档，然后将结果移动到AWS Lambda的/opt/ffmpeg目录中。

3. 调整Ffmpeg命令

另一个可能的解决方案是通过调整Ffmpeg命令来减少内存使用量。例如，可以通过减少片段大小或更改编码器来尝试减少内存使用量。

例如，调整片段大小：

ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -hls_time 2 -hls_list_size 0 output.m3u8

在这个命令中，hls_time参数设置为2秒，这意味着输出的每个片段都是2秒长的。通过增加片段大小，可以减少内存使用量。

总的来说，这些方法可以帮助解决AWS Lambda中的Ffmpeg HLS转换错误。如果这些方法不能解决问题，请考虑联系AWS支持或其他技术支持机构寻求帮助。