Lambda中的层没有模块级别，因此无法从层中导入包。但是，可以将所有依赖项打包为一个zip文件，并将其上传到Lambda中作为Lambda的部分。然后，您可以从该Zip文件导入任何模块。

以下是一个示例，将所有依赖项打包为Zip文件并上传到Lambda中：

import boto3
import io
import zipfile

def lambda_handler(event, context):
    # Define local variables
    s3 = boto3.resource('s3')
    layer_bucket_name = 'my-layer-bucket'
    layer_key = 'my-layer.zip'
    layer_name = 'my-layer'
    region = 'us-west-2'
    
    # Create an in-memory buffer for the zip file
    buffer = io.BytesIO()
    
    # Create the zip file with the packages
    with zipfile.ZipFile(buffer, mode='w') as zip_file:
        # Add the packages to the zip file
        zip_file.write('requests/__init__.py', 'requests/__init__.py')
        zip_file.write('requests/api.py', 'requests/api.py')
        # Add other required packages
    
    # Upload the zip file to S3
    s3.Bucket(layer_bucket_name).put_object(Key=layer_key, Body=buffer.getvalue())

    # Define the Lambda layer
    lambda_client = boto3.client('lambda', region_name=region)
    layer_arn = lambda_client.publish_layer(
        LayerName=layer_name,
        Content={
            'ZipFile': buffer.getvalue()
        },
        CompatibleRuntimes=[
            'python3.6',
            'python3.7',
            'python3.8'
        ]
    )['LayerVersionArn']
    
    # Use the Lambda layer
    function_client = boto3.client('lambda', region_name=region)
    response = function_client.update_function_configuration(
        FunctionName='my-function-name',
        Layers=[
            layer_arn
        ]
    )
    
    return response

在此示例中，'requests”软件包添加到Zip文件中，并将其作为Lambda的层发布。然后，将Lambda函数的关联配置更新为使用该层。

请注意，您需要将所有软件包添加到Zip文件中，并将其作为层发布，以供Lambda函数使用。