AWS MSK（Managed Streaming for Kafka）是一种完全托管的 Apache Kafka 服务，可以随时向应用程序和服务提供持久的、高度可靠的流式数据输入。Lambda Event Source Mapping 是一种将 AWS Lambda 函数视为处理 AWS 服务之间的事件的方式之一。通过 AWS MSK > Lambda Event Source Mapping，可以将 AWS MSK 中的 Kafka 主题与 AWS Lambda 函数相关联，从而使得 Lambda 函数可以自动读取和处理 Kafka 主题的消息。

以下是实现 AWS MSK > Lambda Event Source Mapping 的示例代码：

import boto3

client = boto3.client('lambda')

response = client.create_event_source_mapping(
    EventSourceArn='arn:aws:kafka:us-west-2:123456789012:cluster/my-cluster/12345678-1234-1234-1234-123456789012-1',
    FunctionName='my-lambda-function',
    StartingPosition='TRIM_HORIZON',
    BatchSize=100,
    Enabled=True
)

print(response)

解释： 以上示例代码中，create_event_source_mapping 函数表示在 AWS Lambda 中创建一个事件源映射。可以使用 EventSourceArn 参数来指定事件源的 Amazon Resource Name（ARN），在这里我们将其设置为 AWS MSK Kafka 主题的 ARN；FunctionName 参数则表示要处理 Kafka 主题消息的 AWS Lambda 函数的名称；StartingPosition 参数表示 Lambda 函数要从 Kafka 主题中的哪个消息开始读取，此处设置为最早的未被处理的消息；BatchSize 参数定义了 Kafka 主题中每次从中获取的消息数量；Enabled 参数表示该事件源映射是否启用。

更多关于 AWS MSK 和 AWS Lambda 的文档和示例，可以访问 AWS 官方文档页面。