在AWS Quicksight中，如果你的数据集包含聚合值，例如平均值或总和，并且你想要显示它们的实际值而不是聚合值，可以使用以下公式：

sumOver(sum,{MyField})/sumOver(count,{MyField})

其中，MyField是包含要显示实际值的字段的名称。这将使用sumOver和countOver函数来返回数据集中每个组的实际总和和计数，并将它们相除以得到真实平均值。

例如，假设你有一个包含销售数据的数据集，其中每个行都代表一个销售记录，并包含销售日期、销售数量和销售总额等字段。如果你想要在Quicksight中显示每个销售日期的实际销售金额，而不是总和或平均值，可以按照以下步骤操作：

1.在可视化编辑器中，选择你的销售数据集。 2.在可视化编辑器中，选择图表类型（例如表格或柱形图），并将销售日期作为 X 轴，实际销售金额作为 Y 轴。 3.在 Y 轴分组下面单击“添加数据”按钮，然后选择“自定义计算”。 4.在“自定义计算”对话框中，输入以下公式：

sumOver(Sales,{Sales Date})/sumOver(count,{Sales Date})

其中，Sales是包含销售总额的字段名称，Sales Date是包含销售日期的字段名称。单击“应用”按钮并关闭对话框。 5.在图表中，你应该现在看到每个销售日期的实际销售金额，而不是聚合值。

值得注意的是，这种方法有时可能会导致 Quicksight 显示某些数据的虚假数量（实际上是因为某些记录没有销售金额而导致的统计数错误）。如果你需要对精度非常敏感，那么最好的作法是在数据提取时准备好实际值，然后直接使用它们。