AWS提供了丰富的云监控服务，可以使用CloudWatch来监控AWS资源的指标和日志。AWS RDS数据库实例的指标可以通过CloudWatch提供的指标获取，Metrics查询API可用于从CloudWatch检索时间序列数据并可用于自动监视，创建警报和管理资源。以下是通过AWS SDK来获取单个数据库的RDS指标的代码示例：

import boto3

cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
database_name = 'your_database_name'
rds_metrics = ['DatabaseConnections', 'CPUUtilization', 'FreeableMemory']
response = cloudwatch.get_metric_data(
MetricDataQueries=[
{
    'Id': 'm1',
    'MetricStat': {
        'Metric': {
            'Namespace': 'AWS/RDS',
            'MetricName': metric_name,
            'Dimensions': [
                {
                    'Name': 'DBInstanceIdentifier',
                    'Value': database_name
                },
            ]
        },
        'Period': 60,
        'Stat': 'Average',
    },

    'ReturnData': True,
},
],

StartTime='2022-01-01T00:00:00Z',
EndTime='2022-01-02T00:00:00Z',)

在上面的代码示例中，使用了AWS Python SDK的Boto3库来获取特定数据库的AWS RDS指标。定义了要检索的指标名称和数据库名称，并获取指定时间范围内的指标数据。作为响应，将返回符合请求的Metrics格式。

此可以帮助用户监测单个数据库的关键性能指标，进而进行资源管理和过程优化。