在使用AWS RDS时，发现其I/O使用与Postgres的块读取有很大的差异，这是因为AWS RDS使用了一种不同的存储机制来实现数据存储和检索。因此，为了更好地理解和优化AWS RDS的I/O使用情况，我们需要使用AWS提供的一些监控工具和指标，比如CloudWatch、Performance Insights等。

以下是一个基于Python的示例代码，展示如何使用Boto3和CloudWatch来监控AWS RDS的I/O使用情况：

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

# Connect to the CloudWatch client
client = boto3.client('cloudwatch')

# Specify the metric you want to monitor
metric_name = 'DatabaseIOUsage'

# Specify the dimensions for the metric
dimensions = [
    {
        'Name': 'DBInstanceIdentifier',
        'Value': 'my-db-instance'
    },
]

# Get the data for the last 5 minutes
end_time = datetime.utcnow()
start_time = end_time - timedelta(minutes=5)

# Retrieve the metric data from CloudWatch
response = client.get_metric_data(
    MetricDataQueries=[
        {
            'Id': 'm1',
            'MetricStat': {
                'Metric': {
                    'Namespace': 'AWS/RDS',
                    'MetricName': metric_name,
                    'Dimensions': dimensions
                },
                'Period': 60,
                'Stat': 'Sum'
            },
            'ReturnData': True
        },
    ],
    StartTime=start_time,
    EndTime=end_time
)

# Print out the results
print(f"I/O Usage: {response['MetricDataResults'][0]['Values']}")

此代码将从AWS CloudWatch中获取最近5分钟的特定数据库实例的I/O使用情况，并将结果打印出来。通过类似的代码，可以监控AWS RDS的其他指标并进行相应的优化。