高CPU利用率通常是由于数据库实例处理了大量的请求或者有大量的查询请求导致的。为了解决这个问题，我们可以采用以下措施：

1. 监控RDS实例的CPU使用率，查看什么过程或者查询语句在使用大量的CPU资源；
2. 优化查询语句或者索引以减少CPU的使用率；
3. 适当增加数据库的实例规格以提高CPU的处理能力；
4. 使用缓存或者负载均衡来分散请求和连接，减轻单个实例的负担；
5. 对于长时间运行的查询，使用RDS提供的日志和性能分析工具来分析性能瓶颈；
6. 定期清理不需要的日志和文件，保持实例的干净并清爽。

举例如下，通过查看RDS实例的CloudWatch监控指标，我们可以收集CPU利用率信息。通过以下代码举例：

import boto3

client = boto3.client('cloudwatch')

response = client.get_metric_statistics(
    Namespace='AWS/RDS',
    MetricName='CPUUtilization',
    Dimensions=[
        {
            'Name': 'DBInstanceIdentifier',
            'Value': 'your_db_instance_name'
        },
    ],
    StartTime='2022-01-01T00:00:00Z',
    EndTime='2022-01-02T00:00:00Z',
    Period=3600,
    Statistics=['Average'],
)

print(response['Datapoints'])

通过以上代码我们可以拿到指定时间段内的 CPU 利用率，满足监控及数据分析的需求。