AWS RDS提供了许多指标，允许用户监控其数据库的不同方面。其中之一是内存利用率，该指标可用于确保数据库实例具有足够的内存以高效地运行。以下是如何使用Python和boto3库获取AWS RDS内存利用率指标的示例代码：

import boto3
import datetime

# 设置AWS region和要监控的RDS实例ID
region = 'ap-southeast-2'
rds_instance_id = 'example-rds-instance-id'

# 创建CloudWatch客户端
client = boto3.client('cloudwatch', region_name=region)

# 定义要检索的指标和时间跨度
metric_name = 'FreeableMemory'
namespace = 'AWS/RDS'
start_time = datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(minutes=5)
end_time = datetime.datetime.utcnow()

# 获取指标
response = client.get_metric_statistics(
    MetricName=metric_name,
    Namespace=namespace,
    StartTime=start_time,
    EndTime=end_time,
    Period=60,
    Statistics=['Average'],
    Dimensions=[{'Name': 'DBInstanceIdentifier', 'Value': rds_instance_id}]
)

# 输出指标平均值
print(response['Datapoints'][0]['Average'])

该代码将获取“FreeableMemory”内存利用率指标，并返回过去五分钟的平均值。将metric_name更改为“DatabaseConnections”等其他可用的指标之一，以获取其他RDS指标。