AWS Redshift 无服务器是一种托管式数据仓库服务，它可以动态地缩放计算资源，以处理大量的数据。为了完全执行查询请求并免费占用计算资源，可以使用 AWS Lambda 和 AWS Redshift 数据库连接来执行查询请求。

以下是一些示例代码，展示如何使用 AWS Lambda 钩子来执行 AWS Redshift 查询请求：

import json
import boto3

# 定义 AWS Lambda 执行函数
def lambda_handler(event, context):
  # 创建 AWS Redshift 数据库连接客户端
  client = boto3.client('redshift-data')

  # 定义 SQL 查询请求
  sql_query = "SELECT * FROM my_table;"

  # 执行查询请求
  response = client.execute_statement(
    ClusterIdentifier='my-redshift-cluster',
    Database='my_database',
    DbUser='my_username',
    Sql=sql_query
  )
  
  # 处理查询结果
  results = response.get('Records')
  
  # 返回查询结果
  return {
    'statusCode': 200,
    'body': json.dumps(results)
  }

上述代码会将给定的 SQL 查询请求发送到 AWS Redshift 数据库的指定集群和数据库，并将查询结果返回到调用 AWS Lambda 函数的客户端。这样做可以避免长时间占用计算资源，而且只有在需要查询时才会执行代码。

请注意，上述示例代码仅供参考，并需要根据特定情况来进行修改和定制。