1. 检查代码中的请求URL和参数，确保其与SageMaker端点的接口匹配。
2. 检查SageMaker端点的日志，确定问题所在，并做出相应的更改。
3. 确保您具有访问SageMaker端点的适当权限，并且您的凭据正确。 以下是一个Python代码示例，用于基于SageMaker Endpoint进行推理的请求：

import boto3
import json

client = boto3.client('runtime.sagemaker')

endpoint_name = 'your-endpoint-name'
content_type = 'text/csv'
payload = 'put your payload data here'

response = client.invoke_endpoint(EndpointName=endpoint_name, ContentType=content_type, Body=payload)

result = response['Body'].read().decode('ascii')
print('Result: ', result)

您可以根据您的用例更改content_type和payload。如果出现错误，可以检查SageMaker端点的日志或打印response以获取更多信息。