这种错误通常发生在尝试运行AWS Sagemaker时，其中提到的参数无效或缺失。出现此错误的原因可能是代码中的错误语法或缺少必要的参数。

要解决此问题，您可以检查代码，确保将正确的参数传递给Sagemaker，或更新代码以解决语法错误。另外，您还可以查阅AWS Sagemaker文档，以了解所需的参数以及如何正确地使用Sagemaker API。

以下是一个使用Java SDK调用Sagemaker的示例代码，可以帮助您了解如何传递正确的参数：

CreateTrainingJobRequest request = new CreateTrainingJobRequest()
    .withTrainingJobName(jobName)
    .withAlgorithmSpecification(new AlgorithmSpecification()
        .withTrainingImage(trainingImage)
        .withTrainingInputMode(inputMode))
    .withRoleArn(roleArn)
    .withInputDataConfig(new ChannelInput())
        .withChannelName(channelName)
        .withDataSource(new DataSource()
            .withS3DataSource(new S3DataSource()
                .withS3DataType(s3DataType)
                .withS3Uri(s3DataUri)
                .withS3DataDistributionType(s3DataDistributionType))))
    .withOutputDataConfig(new OutputDataConfig()
        .withS3OutputPath(s3OutputPath))
    .withResourceConfig(new ResourceConfig()
        .withInstanceCount(instanceCount)
        .withInstanceType(instanceType)
        .withVolumeSizeInGB(volumeSizeInGB))
    .withStoppingCondition(new StoppingCondition()
        .withMaxRuntimeInSeconds(maxRuntimeInSeconds));

sagemakerClient.createTrainingJob(request);

在这个示例中，我们使用了CreateTrainingJobRequest对象来传递训练任务的参数，包括算法规范、角色ARN、输入数据配置、输出数据配置、资源配置和停止条件。您可以根据您的需要修改这些参数，并使用相应的Sagemaker API来执行您的任务。