使用AWS Serverless Application Model (SAM)和DynamoDB Local在本地开发和测试AWS Lambda函数和应用程序时，可以避免使用实际的DynamoDB服务。以下是一个Python代码示例：

1. 安装SAM CLI和DynamoDB Local

2. 创建一个SAM模板

在其中包括DynamoDB本地化数据存储和AWS Lambda函数的定义。

3. 启动DynamoDB Local

在SAM CLI中运行以下命令启动DynamoDB Local：

sam local start-dynamodb

这将启动 DynamoDB Local 并使其监听本地端口。

4. 运行Lambda函数

使用SAM CLI调用Lambda函数，该函数可以与本地DynamoDB Local进行交互：

sam local invoke FunctionName --event event.json

其中FunctionName是SAM模板中定义的Lambda函数的名称。

5. 访问本地DynamoDB Local数据

在Lambda函数中使用AWS SDK进行访问本地DynamoDB Local数据存储。以下是一个Python代码示例：

import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url='http://localhost:8000')

table = dynamodb.Table('tableName')

response = table.get_item(
  Key={
    'keyName': 'keyValue'
  }
)

item = response['Item']
print(item)

注意：在正式部署应用程序时，请将endpoint_url的值更改为真实的DynamoDB服务的URL。