当在AWS EC2上使用数据传输时，会产生诸如数据传输费用等额外的运行费用。然而，通过使用AWS Lambda来替代EC2，可以在使用数据传输时大大降低成本。以下是一个Python示例代码，演示了如何使用AWS Lambda和AWS S3来完成这个过程。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3_client = boto3.client('s3')
    bucket_name = 'my-bucket'
    object_key = 'my-object'
    s3_client.download_file(bucket_name, object_key, '/tmp/my-file')
    # Perform data processing on your data file.
    # For example, process an image file with OpenCV
    # or perform ETL on a text file.
    # Upload your processed data file to S3
    s3_client.upload_file('/tmp/processed-file', bucket_name, 'processed-object')

此代码展示了如何在AWS Lambda中下载文件、对其进行处理，并将其上传到AWS S3中。以这种方式在EC2上执行操作会导致大量计算费用，而这在使用AWS Lambda的情况下可以避免。