以下是一个示例代码，演示如何在AWS设备农场中使用传递给'schedule-run'的参数：

import argparse
import boto3

# 创建参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--param1', type=str, required=True)
parser.add_argument('--param2', type=int, required=True)
args = parser.parse_args()

# 获取参数的值
param1 = args.param1
param2 = args.param2

# 创建AWS设备农场客户端
devicefarm_client = boto3.client('devicefarm')

# 调用'schedule_run' API来创建一个测试运行
response = devicefarm_client.schedule_run(
    projectArn='arn:aws:devicefarm:us-west-2:123456789012:project:EXAMPLE-GUID-123-456',
    appArn='arn:aws:devicefarm:us-west-2::app:EXAMPLE-GUID-123-456',
    devicePoolArn='arn:aws:devicefarm:us-west-2:123456789012:devicepool:EXAMPLE-GUID-123-456',
    name='MyTestRun',
    test={
        'type': 'BUILTIN_FUZZ',
        'parameters': {
            'param1': param1,
            'param2': param2
        }
    }
)

# 打印测试运行的ARN
print('Test run ARN:', response['run']['arn'])

在这个示例中，我们使用argparse库创建了一个参数解析器，并定义了两个必需的参数'param1'和'param2'。然后，我们使用boto3库创建了一个AWS设备农场客户端。

在调用'schedule_run' API时，我们将传递的参数作为字典传递给'test'参数的'parameters'字段。这样，在测试运行中，我们就可以通过访问这些参数的键来获取它们的值。

最后，我们打印出了创建的测试运行的ARN。