要实时监控AWS资源，可以使用AWS提供的CloudWatch服务。以下是一个使用Python SDK（boto3）的代码示例：

import boto3

# 创建CloudWatch客户端
cloudwatch_client = boto3.client('cloudwatch')

# 定义要监控的资源信息
namespace = 'AWS/EC2'  # 命名空间
metric_name = 'CPUUtilization'  # 指标名称
dimensions = [{'Name': 'InstanceId', 'Value': 'i-1234567890abcdef0'}]  # 资源维度

# 获取实时指标数据
response = cloudwatch_client.get_metric_statistics(
    Namespace=namespace,
    MetricName=metric_name,
    Dimensions=dimensions,
    StartTime=datetime.utcnow() - timedelta(seconds=300),  # 开始时间（5分钟前）
    EndTime=datetime.utcnow(),  # 结束时间（当前时间）
    Period=60,  # 间隔时间（每分钟）
    Statistics=['Average'],  # 统计方式（平均值）
    Unit='Percent'  # 单位（百分比）
)

# 处理响应数据
if 'Datapoints' in response:
    datapoints = response['Datapoints']
    for datapoint in datapoints:
        timestamp = datapoint['Timestamp']
        value = datapoint['Average']
        print(f'Timestamp: {timestamp}, Value: {value}')
else:
    print('No datapoints found')

上述代码使用CloudWatch客户端的get_metric_statistics方法来获取实时的指标数据。可以根据需要自定义监控的命名空间、指标名称、资源维度等信息。获取到的指标数据可以进一步处理和分析，例如输出到日志、发送通知等。

请注意，要使用上述代码示例，需要先安装boto3库，并配置AWS凭证信息。