要解决“AWS数据迁移服务没有选择任何源表”的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您已正确配置源端和目标端的连接。

2. 检查您的代码，确保正确指定了源表。

下面是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，展示了如何指定源表以迁移数据：

import boto3

# 创建AWS数据迁移服务的客户端
client = boto3.client('dms')

# 指定源表的ARN
source_table_arn = 'arn:aws:dynamodb:region:account-id:table/source-table'

# 指定目标表的ARN
target_table_arn = 'arn:aws:dynamodb:region:account-id:table/target-table'

# 创建迁移任务
response = client.create_replication_task(
    MigrationType='full-load',
    SourceEndpointArn='arn:aws:dms:region:account-id:endpoint/source-endpoint',
    TargetEndpointArn='arn:aws:dms:region:account-id:endpoint/target-endpoint',
    ReplicationTaskIdentifier='task-identifier',
    TableMappings='{"rules": [{"rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "rule1", "object-locator": {"schema-name": "schema-name", "table-name": "table-name"}, "rule-action": "include"}]}',
    MigrationTaskSettings='{"TargetMetadata": {"TargetSchema": "target-schema"}}'
)

print(response)

请注意，上述代码中的source_table_arn变量是指定源表的ARN。您需要将其替换为实际的源表ARN。

另外，TableMappings参数指定了要迁移的源表和目标表的映射关系。在示例代码中，我们使用了一个包含一个规则的JSON字符串来指定源表和目标表。您需要将schema-name替换为实际的源表模式名称，将table-name替换为实际的源表名称。