在AWS托管的Elasticsearch中，确实不允许使用_render/template请求。这是因为_render/template请求可以执行自定义的脚本代码，可能会引发安全风险。

如果你需要在AWS托管的Elasticsearch上使用模板功能，可以考虑以下解决方法：

1. 使用AWS提供的AWS SDK或AWS CLI，结合Elasticsearch的search API来实现类似的功能。以下是一个使用AWS SDK for Python（boto3）的示例代码：

import boto3

# 创建Elasticsearch的连接
es_client = boto3.client('es')

# 定义查询模板
template = {
    "source": {
        "query": {
            "match": {
                "field": "value"
            }
        }
    }
}

# 执行查询
response = es_client.search(
    body=template,
    index='your-index'
)

# 处理查询结果
for hit in response['hits']['hits']:
    print(hit)

2. 如果你需要执行更复杂的脚本代码，你可以考虑使用AWS Lambda函数来处理请求。将查询请求发送到Lambda函数，然后在函数中执行所需的逻辑，并返回结果。以下是一个使用AWS Lambda和AWS SDK for Python的示例代码：

import boto3

# 创建Elasticsearch的连接
es_client = boto3.client('es')

# 定义Lambda函数处理程序
def lambda_handler(event, context):
    # 定义查询模板
    template = {
        "source": {
            "query": {
                "match": {
                    "field": "value"
                }
            }
        }
    }
    
    # 执行查询
    response = es_client.search(
        body=template,
        index='your-index'
    )
    
    # 处理查询结果
    for hit in response['hits']['hits']:
        print(hit)
    
    # 返回结果
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': response
    }

这样，你可以将查询请求发送到Lambda函数的API网关端点，并获取处理后的结果。

请注意，以上代码示例仅提供了一种使用AWS SDK和AWS Lambda来替代_render/template请求的方法。具体的实现方式可能会因你的需求和环境而有所不同。