在AWS中实现自动建议和通配符搜索功能，可以使用AWS Elasticsearch Service和AWS Lambda来完成。

以下是一个示例解决方案：

1. 创建一个AWS Elasticsearch Service集群：

• 在AWS控制台中，选择Elasticsearch服务，然后点击“创建一个新的域”。
• 按照提示设置域的名称、版本、实例类型等参数。
• 在高级选项中，选择“公共访问”以允许Lambda函数访问Elasticsearch集群。
• 创建集群并等待其状态变为“活动”。

2. 在AWS Lambda中创建一个函数：

• 打开AWS Lambda控制台，点击“创建函数”。
• 选择“从蓝图创建”并搜索“elasticsearch”。
• 选择“elasticsearch-insert-data”蓝图，并点击“下一步”。
• 输入函数名称、描述和执行角色，然后点击“下一步”。
• 在配置触发器中，点击“添加触发器”并选择您的应用程序的触发方式（例如API Gateway、SNS等）。
• 选择触发器的相关配置并点击“添加”。
• 点击“创建函数”。

3. 编写Lambda函数代码：

import boto3
from elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection

def lambda_handler(event, context):
    # 连接到Elasticsearch集群
    es = Elasticsearch(
        hosts=[{'host': 'your-elasticsearch-endpoint', 'port': 443}],
        http_auth=('your-access-key', 'your-secret-key'),
        use_ssl=True,
        verify_certs=True,
        connection_class=RequestsHttpConnection
    )
    
    # 从事件中获取搜索词
    search_term = event['search_term']
    
    # 构建查询
    query = {
        "query": {
            "match": {
                "your-field-name": search_term
            }
        }
    }
    
    # 执行查询并返回结果
    response = es.search(index='your-index-name', body=query)
    return response['hits']['hits']

4. 部署Lambda函数：

• 将代码复制到Lambda函数的代码编辑器中。
• 配置函数的运行时环境和内存大小等相关参数。
• 点击“保存”并测试函数是否正常运行。

现在，您可以通过调用Lambda函数来执行自动建议和通配符搜索功能。您可以将Lambda函数与您的应用程序集成，以根据用户输入的搜索词提供建议和搜索结果。