要在Fargate任务中使用Python获取CloudWatch事件数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装boto3库：在Python中使用boto3库来访问AWS服务。可以通过运行以下命令来安装boto3库：

pip install boto3

2. 创建IAM角色：在Fargate任务中，需要为任务分配一个具有必要权限的IAM角色。在AWS控制台中创建一个新的IAM角色，并为该角色添加适当的CloudWatch事件权限。

3. 编写Python代码：创建一个Python脚本，使用boto3库来获取CloudWatch事件数据。以下是一个示例代码：

import boto3

def get_cloudwatch_events():
    # 创建boto3的CloudWatch事件客户端
    client = boto3.client('events')

    # 调用ListRules API获取所有规则
    response = client.list_rules()

    # 遍历并打印每个规则的名称
    for rule in response['Rules']:
        print(rule['Name'])

# 调用函数获取CloudWatch事件数据
get_cloudwatch_events()

在这个示例中，我们使用boto3的events客户端来访问CloudWatch事件服务。我们调用list_rules方法来获取所有规则，并遍历打印每个规则的名称。

4. 配置Fargate任务：在AWS控制台中创建一个Fargate任务定义，并将上述Python脚本作为任务的入口命令。在任务定义中，选择之前创建的IAM角色，并将任务与VPC和子网关联。

5. 运行Fargate任务：使用AWS控制台或AWS CLI来运行Fargate任务。一旦任务运行起来，它将执行Python脚本并获取CloudWatch事件数据。

这是一个基本的步骤，用于在Fargate任务中使用Python获取CloudWatch事件数据。你可以根据自己的需求调整代码和配置来满足特定的要求。