以下是一个使用AWS Lambda和Python编写的示例代码，可以根据请求或HTTP API参数强制并行执行Lambda函数。

import boto3
import json
from botocore.config import Config

def lambda_handler(event, context):
    # 获取请求参数
    num_of_parallel_executions = int(event['queryStringParameters']['parallel'])
    
    # 配置Lambda客户端
    config = Config(
        region_name = 'your_region',
        max_pool_connections = num_of_parallel_executions
    )
    lambda_client = boto3.client('lambda', config=config)
    
    # 并行执行Lambda函数
    execution_results = []
    for i in range(num_of_parallel_executions):
        payload = {
            'input': f'Execution {i+1}'
        }
        response = lambda_client.invoke(
            FunctionName = 'your_lambda_function_name',
            InvocationType = 'Event',
            Payload = json.dumps(payload)
        )
        execution_results.append(response)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(execution_results)
    }

在上述示例代码中，我们首先从请求参数中获取并行执行的Lambda函数数量，并使用boto3库为Lambda客户端配置了最大连接池连接数。然后，使用循环并行执行Lambda函数，并将每个执行结果存储在execution_results列表中。最后，将执行结果返回给调用者。

请注意，上述代码仅为演示目的，实际使用时需要根据具体需求进行适当修改。