在AWS中，可以使用AWS SDK（如Python SDK）来配置Lambda函数的日志记录和CloudWatch日志流。

以下是一个示例代码，用于将Lambda函数的日志缓冲到CloudWatch中：

import boto3
import logging

# 设置日志记录
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建CloudWatch日志组
log_group_name = '/aws/lambda/your-lambda-function-name'
client = boto3.client('logs')
response = client.create_log_group(logGroupName=log_group_name)

# 创建CloudWatch日志流
log_stream_name = 'your-log-stream-name'
response = client.create_log_stream(logGroupName=log_group_name, logStreamName=log_stream_name)

# 设置日志流的序列令牌
sequence_token = None

def lambda_handler(event, context):
    global sequence_token
    
    # 获取日志事件内容
    log_events = []
    for record in event['Records']:
        logger.info(record['message'])
        log_events.append({
            'timestamp': record['timestamp'],
            'message': record['message']
        })
    
    # 缓冲日志事件到CloudWatch日志流
    if sequence_token is None:
        response = client.put_log_events(
            logGroupName=log_group_name,
            logStreamName=log_stream_name,
            logEvents=log_events
        )
        sequence_token = response['nextSequenceToken']
    else:
        response = client.put_log_events(
            logGroupName=log_group_name,
            logStreamName=log_stream_name,
            logEvents=log_events,
            sequenceToken=sequence_token
        )
        sequence_token = response['nextSequenceToken']

请替换your-lambda-function-name和your-log-stream-name为您的Lambda函数名称和日志流名称。

此示例代码使用Python的logging模块来记录日志，并通过AWS SDK将日志事件缓冲到CloudWatch中。在每次调用Lambda函数时，日志事件会被收集并缓冲到指定的日志流中。如果日志流不存在，代码会自动创建日志组和日志流。

请注意，此代码示例假设您已经正确配置了AWS SDK并具有适当的IAM权限来创建和写入CloudWatch日志。