当Lambda运行时到期时，AWS提供了一种设置来处理这种情况。可以使用以下代码示例来解决这个问题：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取当前Lambda函数的RemainingTimeInMillis
    remaining_time = context.get_remaining_time_in_millis()

    # 如果剩余时间少于指定的阈值（例如1秒），则重新调用Lambda函数
    if remaining_time < 1000:
        invoke_lambda_function(event)

def invoke_lambda_function(event):
    lambda_client = boto3.client('lambda')

    # 获取当前Lambda函数的ARN
    function_arn = context.invoked_function_arn

    # 调用Lambda函数
    response = lambda_client.invoke(
        FunctionName=function_arn,
        InvocationType='Event',
        Payload=json.dumps(event)
    )

    return response

在上面的代码示例中，我们在Lambda函数的lambda_handler中获取了当前Lambda函数的RemainingTimeInMillis，然后检查剩余时间是否小于指定的阈值（例如1秒）。如果剩余时间不足，则调用invoke_lambda_function函数重新调用Lambda函数。这样可以确保Lambda函数在运行时到期时可以继续执行。

请注意，上述示例中使用了Python的boto3库来调用AWS Lambda函数。如果您使用的是其他编程语言，请相应地调整代码。