要实现AWS账户A的Lambda触发B账户的ECS运行任务，可以使用AWS SDK for Python（Boto3）进行操作。以下是一个示例代码：

首先，确保你已经安装了Boto3库，并设置了正确的AWS配置和凭证。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 使用B账户的凭证和配置创建ECS客户端
    ecs_client = boto3.client('ecs',
        region_name='B账户的区域',
        aws_access_key_id='B账户的访问密钥ID',
        aws_secret_access_key='B账户的访问密钥'
    )

    # 指定B账户的ECS集群和任务定义
    cluster = 'B账户的ECS集群名称'
    task_definition = 'B账户的ECS任务定义名称'

    # 创建运行任务的请求
    response = ecs_client.run_task(
        cluster=cluster,
        taskDefinition=task_definition,
        launchType='FARGATE',  # 如果使用EC2启动类型，请将此行注释掉
        networkConfiguration={
            'awsvpcConfiguration': {
                'subnets': ['B账户的子网ID'],
                'assignPublicIp': 'ENABLED'
            }
        }
    )

    # 检查任务是否成功启动
    if response['failures']:
        # 如果有失败的任务
        for failure in response['failures']:
            print(failure['reason'])
    else:
        # 如果所有任务启动成功
        print('成功启动任务')

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Lambda触发B账户的ECS任务成功'
    }

在代码中，我们首先创建了B账户的ECS客户端。然后，我们指定了B账户的ECS集群和任务定义。接下来，我们使用run_task方法运行任务，传递必要的参数。最后，我们检查任务是否成功启动，并根据需要进行处理。

请注意，为了使Lambda函数能够访问B账户的ECS，必须在B账户的IAM中为Lambda函数的执行角色授予必要的权限。

此代码示例可以在AWS Lambda中使用，当触发Lambda函数时，它将尝试触发B账户的ECS运行任务，并返回相应的响应。