解决这个问题的方法是通过AWS SDK提供的Auto Scaling API来调整Auto Scaling组的配置，以适应需要添加的任务数超过配置数量的情况。

以下是使用AWS SDK for Python（Boto3）的代码示例，用于逐步扩展Auto Scaling组并更新其配置：

import boto3

def update_auto_scaling_group(group_name, desired_capacity):
    # 创建Auto Scaling的客户端
    client = boto3.client('autoscaling')

    # 获取Auto Scaling组的当前配置
    response = client.describe_auto_scaling_groups(AutoScalingGroupNames=[group_name])
    current_capacity = response['AutoScalingGroups'][0]['DesiredCapacity']
    max_size = response['AutoScalingGroups'][0]['MaxSize']
    min_size = response['AutoScalingGroups'][0]['MinSize']

    # 计算新的配置
    new_capacity = current_capacity + desired_capacity
    if new_capacity > max_size:
        new_capacity = max_size

    # 更新Auto Scaling组的配置
    response = client.update_auto_scaling_group(
        AutoScalingGroupName=group_name,
        MinSize=min_size,
        MaxSize=max_size,
        DesiredCapacity=new_capacity
    )

    # 等待Auto Scaling组完成更新
    waiter = client.get_waiter('group_in_service')
    waiter.wait(AutoScalingGroupNames=[group_name])

# 调用函数来更新Auto Scaling组的配置
update_auto_scaling_group('my-auto-scaling-group', 10)

在上述代码中，update_auto_scaling_group函数接受Auto Scaling组的名称和需要添加的任务数作为参数。它通过调用describe_auto_scaling_groups方法获取当前配置，然后计算新的配置。最后，它使用update_auto_scaling_group方法来更新Auto Scaling组的配置。

需要注意的是，该示例假设您已经正确配置了AWS凭证，并且安装了Boto3库。如果您还没有安装Boto3库，请使用以下命令进行安装：

pip install boto3

请根据您自己的实际情况修改代码中的参数和配置。