为了测试在CodePipeline/CodeBuild内外的网络访问速度，可以使用Python的boto3库来创建AWS客户端。然后在两个情况下测试AWS资源的下载速度并比较。

示例代码：

import boto3
import time

# 在Lambda中访问AWS资源的代码
def lambda_handler(event, context):
    s3_client = boto3.client('s3')
    start_time = time.time()
    s3_client.download_file('bucket_name', 'object_name', 'local_file_name')
    end_time = time.time()
    print("Time taken to download file from S3 from within Lambda: ", end_time - start_time)

    # 在外部访问AWS资源的代码
    session = boto3.Session(profile_name='default')
    s3_resource = session.resource('s3')
    start_time = time.time()
    s3_resource.meta.client.download_file('bucket_name', 'object_name', 'local_file_name')
    end_time = time.time()
    print("Time taken to download file from S3 from outside Lambda: ", end_time - start_time)

在上面的代码中，我们使用了boto3库中的S3客户端来下载文件，并比较了在内部Lambda和外部访问AWS资源的时间。可以使用相同的方式测试其他AWS资源，例如EC2实例和RDS实例。这些测试可以帮助你比较在内部和外部访问AWS资源时的网络访问速度。