要给出"aws_lambda_invocation > 条件"的解决方法，我们需要先了解 AWS Lambda 是什么以及如何使用。AWS Lambda 是一项无服务器计算服务，可以在云中运行代码，无需预配置或管理服务器。下面是一个示例解决方案：

首先，我们需要创建一个 AWS Lambda 函数。你可以使用 AWS Management Console、AWS CLI 或 AWS SDK 来创建函数。

以下是一个使用 AWS Python SDK（Boto3）创建 AWS Lambda 函数的示例代码：

import boto3

# 创建 Lambda 客户端
lambda_client = boto3.client('lambda')

# 定义函数代码
function_code = """
def lambda_handler(event, context):
    # 在这里添加你的代码逻辑
    return 'Hello from AWS Lambda!'
"""

# 创建 Lambda 函数
response = lambda_client.create_function(
    FunctionName='demo_lambda_function',
    Runtime='python3.8',
    Role='arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-execution-role',
    Handler='lambda_function.lambda_handler',
    Code={
        'ZipFile': function_code.encode()
    }
)

print(response)

上述代码创建了一个名为 "demo_lambda_function" 的 Lambda 函数。函数代码是一段简单的 Python 代码，其中定义了一个名为 "lambda_handler" 的函数。该函数接受一个事件（event）和上下文（context）参数，并返回一个字符串。

接下来，我们可以触发 Lambda 函数的调用。可以使用 AWS Management Console、AWS CLI 或 AWS SDK 来触发函数的调用。

以下是一个使用 AWS Python SDK（Boto3）触发 AWS Lambda 函数调用的示例代码：

import boto3

# 创建 Lambda 客户端
lambda_client = boto3.client('lambda')

# 触发 Lambda 函数调用
response = lambda_client.invoke(
    FunctionName='demo_lambda_function',
    InvocationType='RequestResponse',
    LogType='Tail',
    Payload='{}'
)

# 打印函数调用结果
print(response['Payload'].read())

上述代码触发了名为 "demo_lambda_function" 的 Lambda 函数的调用。函数调用以同步方式进行，并返回调用结果。

这就是一个简单的示例，展示了如何创建和触发 AWS Lambda 函数。根据具体需求，你可以编写更复杂的函数代码，并使用适当的事件和上下文参数。