aws_s3.query_export_to_s3 提供了一种更简单的方式，将 Amazon Redshift 或 PostgreSQL 查询结果导出为 CSV 文件并存储到 S3 存储桶中。 在导出过程中，您可以指定压缩格式，存储桶和文件前缀等参数。

Java 也提供了这样的导出方式，通过将查询结果从 Amazon Redshift 或 PostgreSQL 读入 Java 中，并将其写入 S3 存储桶，我们可以实现类似的导出功能。 但是，使用 aws_s3.query_export_to_s3 更简单且不需要在 Java 中处理查询结果。

以下是使用 aws_s3.query_export_to_s3 导出 CSV 的 Python 代码示例：

import boto3

def export_to_s3_with_query(query, bucket, prefix):
    """
    Export Redshift or PostgreSQL query result to S3 as CSV file.
    """
    s3_client = boto3.client('s3')
    response = s3_client.select_object_content(
        Bucket=bucket,
        Key=prefix + '/query_result.csv',
        ExpressionType='SQL',
        Expression=query,
        InputSerialization = {'CSV': {}},
        OutputSerialization = {'CSV': {}},
    )

    for event in response['Payload']:
        if 'Records' in event:
            records = event['Records']['Payload'].decode('utf-8')
            s3_client.put_object(
                Bucket=bucket,
                Key=prefix + '/query_result.csv',
                Body=records
            )

# Example usage:
query = "SELECT * FROM my_table WHERE date > '2021-01-01'"
bucket = 'my-s3-bucket'
prefix = 'query_results'
export_to_s3_with_query(query, bucket, prefix)

以上示例代码使用了 boto3 库中的 s3_client.select_object_content 方法将查询结果作为 CSV 文件存储到指定的 S3 存储桶中。