要解析文件blob和json，可以使用Axios和Flask结合的方式进行处理。下面是一个示例的解决方法：

1. 在前端使用Axios发送POST请求，包含文件blob和json数据。代码示例如下：

const file = document.getElementById('fileInput').files[0];
const jsonData = { name: 'John', age: 30 };

const formData = new FormData();
formData.append('file', file);
formData.append('data', JSON.stringify(jsonData));

axios.post('/upload', formData)
  .then(response => {
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

2. 在后端使用Flask接收POST请求并解析文件blob和json数据。可以使用request库来处理请求。代码示例如下：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload():
    file = request.files['file']
    jsonData = request.form['data']
    
    # 处理文件blob
    file.save('path/to/save/file')
    
    # 处理json数据
    jsonData = json.loads(jsonData)
    
    # 执行其他操作
    
    return jsonify({'message': 'Upload success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

以上代码示例假设使用了id为fileInput的文件输入框来选择文件。在后端，file.save('path/to/save/file')将文件保存到指定路径。json.loads(jsonData)将json字符串解析为字典类型。

注意：在实际应用中，应该根据具体需求进行错误处理、路径处理、数据验证等操作。