在Axon中，可以使用@EventHandler注解来定义事件处理方法。当事件处理方法抛出异常时，可以使用Kafka的重试策略来处理异常。

下面是一个示例代码，展示了如何在Axon Config中配置@EventHandler的异常处理和Kafka重试策略：

@Configuration
public class AxonConfig {

    @Bean
    public KafkaProperties kafkaProperties() {
        return new KafkaProperties();
    }

    @Bean
    public KafkaListenerContainerFactory> kafkaListenerContainerFactory(KafkaProperties kafkaProperties) {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(new DefaultKafkaConsumerFactory<>(kafkaProperties.buildConsumerProperties()));
        factory.getContainerProperties().setAckMode(ContainerProperties.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);
        factory.setErrorHandler(new SeekToCurrentErrorHandler(new FixedBackOff(1000, 3))); // 设置重试策略
        return factory;
    }

    @Bean
    public EventProcessor eventProcessor(KafkaProperties kafkaProperties) {
        return TrackingEventProcessor.builder()
                .name("eventProcessor")
                .errorHandler(new KafkaRetryableExceptionHandler()) // 设置异常处理器
                .messageSource(eventStore())
                .tokenStore(tokenStore())
                .kafkaProperties(kafkaProperties)
                .build();
    }

    @Bean
    public EventStore eventStore() {
        return new InMemoryEventStorageEngine();
    }

    @Bean
    public TokenStore tokenStore() {
        return new InMemoryTokenStore();
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个名为AxonConfig的配置类。该类使用@Bean注解将KafkaProperties、kafkaListenerContainerFactory、eventProcessor、eventStore和tokenStore作为Bean进行定义。

在kafkaListenerContainerFactory方法中，我们配置了Kafka的消费者工厂，并设置了ACK模式为MANUAL_IMMEDIATE。我们还使用SeekToCurrentErrorHandler类来设置重试策略，它会在发生异常时进行重试，最多重试3次，每次间隔1秒。

在eventProcessor方法中，我们创建了一个TrackingEventProcessor，并设置了异常处理器为KafkaRetryableExceptionHandler。这个异常处理器会在事件处理方法抛出异常时，进行重试。

最后，我们使用InMemoryEventStorageEngine和InMemoryTokenStore来定义EventStore和TokenStore，这里只是示例，你可以根据自己的需求实现具体的存储引擎。

请注意，上述代码只是一个示例，具体的实现可能会根据你的项目需求而有所不同。它展示了如何在Axon中使用@EventHandler处理事件，并使用Kafka的重试策略来处理异常。