要给出"AZ64压缩格式性能"的解决方法，其中包含代码示例，可以按照以下步骤进行：

1. 确定目标：首先，要明确需要评估的AZ64压缩格式的性能指标是什么。例如，可以考虑压缩比率、压缩速度、解压速度等指标。

2. 选择测试数据：为了评估性能，需要准备一组测试数据，包括各种类型和大小的文件。可以考虑使用文本文件、图像文件、音频文件等。

3. 实施测试：编写测试代码，使用编程语言（例如Python）来实施性能测试。以下是一个示例代码，使用Python的zlib库来执行AZ64压缩和解压缩，并测量性能指标：

import zlib
import time

def compress_data(data):
    start_time = time.time()
    compressed_data = zlib.compress(data, level=9)
    end_time = time.time()
    compression_time = end_time - start_time
    return compressed_data, compression_time

def decompress_data(compressed_data):
    start_time = time.time()
    decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)
    end_time = time.time()
    decompression_time = end_time - start_time
    return decompressed_data, decompression_time

# 测试数据
data = b'This is a test string.'

# 压缩
compressed_data, compression_time = compress_data(data)

# 解压缩
decompressed_data, decompression_time = decompress_data(compressed_data)

# 打印结果
print(f"原始数据大小：{len(data)}")
print(f"压缩数据大小：{len(compressed_data)}")
print(f"压缩比率：{len(compressed_data) / len(data)}")
print(f"压缩时间：{compression_time}秒")
print(f"解压缩时间：{decompression_time}秒")

上述代码中，compress_data函数使用zlib.compress方法对数据进行压缩，并返回压缩后的数据和压缩时间。decompress_data函数使用zlib.decompress方法对压缩数据进行解压缩，并返回解压缩后的数据和解压缩时间。

4. 运行代码：运行上述代码，并根据测试数据的大小和类型，评估AZ64压缩格式的性能指标。根据需要，可以修改代码以适应不同的测试数据和性能指标要求。

这样，就可以通过代码示例来评估AZ64压缩格式的性能。请注意，上述代码只是一个示例，实际的性能评估可能需要更复杂的测试和分析。