出现这种情况可能是因为Kubernetes容器在内存不足时会被终止并重启。为了解决这个问题，可以尝试在Kubernetes部署中增加对Spring Batch应用程序的内存限制和请求。下面是一个示例部署文件：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: spring-batch
  labels:
    app: spring-batch
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-batch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: spring-batch
    spec:
      containers:
      - name: spring-batch
        image: my-spring-batch-image:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
        resources:
          limits:
            memory: "512Mi"
          requests:
            memory: "256Mi"

在上面的配置中，使用了resources部分来指定容器的内存限制和请求。在这个例子中，限制为512Mi，请求为256Mi。可以根据需要对这些值进行调整。

除了使用内存请求和限制外，还可以通过水平扩展应用程序来避免容器内存不足的问题。这可以通过增加Pod的数量来实现，以使每个Pod使用的内存更少。