要从任务实例中访问正在运行的任务，可以使用Airflow的XCom功能。XCom是Airflow用于任务之间交换数据的机制。

以下是一个使用XCom来访问正在运行的任务的代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago

def task1(**context):
    # 获取正在运行的任务的task_instance
    task_instance = context['task_instance']
    # 获取正在运行的任务的任务ID
    task_id = task_instance.task_id
    # 获取正在运行的任务的DAG ID
    dag_id = task_instance.dag_id
    
    # 打印正在运行的任务的信息
    print(f"正在运行的任务信息：DAG ID={dag_id}, 任务ID={task_id}")

def task2(**context):
    # 获取上一个任务的输出值
    previous_task_output = context['ti'].xcom_pull(task_ids='task1')
    
    # 打印上一个任务的输出值
    print("上一个任务的输出值：", previous_task_output)

dag = DAG(
    'example_dag',
    schedule_interval='@once',
    start_date=days_ago(1),
)

task1 = PythonOperator(
    task_id='task1',
    python_callable=task1,
    provide_context=True,
    dag=dag,
)

task2 = PythonOperator(
    task_id='task2',
    python_callable=task2,
    provide_context=True,
    dag=dag,
)

task1 >> task2

在上面的示例中，task1任务获取正在运行的任务的信息，并将其作为XCom输出。然后，task2任务使用xcom_pull方法从task1任务获取XCom输出的值。

请注意，要使用XCom功能，需要将provide_context参数设置为True，以便将上下文传递给任务函数。