在Altair中，可以通过使用滑块（slider）绑定筛选范围。以下是一个示例代码，展示了如何使用滑块来筛选一个数据集中的数据。

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    'x': range(1, 11),
    'y': range(1, 11)
})

# 创建一个滑块
slider = alt.binding_range(min=1, max=10, step=1, name='Filter:')
selector = alt.selection_single(bind=slider, fields=['x'], init={'x': 5})

# 创建一个散点图，并使用选择器来筛选数据
scatter_plot = alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x='x',
    y='y',
    color=alt.condition(selector, alt.value('red'), alt.value('blue'))
).add_selection(selector)

# 显示图表
scatter_plot

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据集，包含x和y两列。然后，我们创建了一个滑块对象，定义了滑块的范围（1到10），步长（1），以及名称。接着，我们使用alt.selection_single创建了一个选择器对象，并将滑块绑定到选择器中的字段（这里是x）。我们还可以使用init参数设置选择器的初始值。

接下来，我们创建了一个散点图，并使用选择器来筛选数据。在散点图的颜色编码中，我们使用了alt.condition函数来根据选择器的状态（True或False）来设置颜色。如果选择器的值在滑块的范围内，颜色将设置为红色，否则设置为蓝色。

最后，我们使用scatter_plot变量来显示图表。