这个问题通常是因为conda在不同的环境中安装了不同的包。一种常见的解决方案是启动Anaconda提示符并输入以下代码：

conda info --envs

这将显示当前环境的列表。 确认您正在使用正确的环境，然后输入以下代码：

conda list

这将列出当前环境中安装的所有软件包。 您可以使用grep或find命令查找特定软件包：

conda list | grep package_name

或者

conda list | findstr package_name

一旦您确认您运行的是正确的环境，您可以在Jupyter Notebook中运行以下代码将该环境添加到Jupyter中：

conda activate env_name
python -m ipykernel install --user --name env-name --display-name "Python (env-name)"

这将允许您在Jupyter Notebook中选择要使用的环境。 可以通过点击“Kernel”-->“Change kernel”-->“Python (env-name)”进行修改。 然后，您应该能够在Jupyter Notebook中看到与Anaconda提示符中相同的软件包列表。