首先，确保你已经安装了Anaconda，并且已经创建了一个虚拟环境。

然后，你可以尝试以下解决方法：

1. 创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本为3.6。

conda create -n myenv python=3.6

2. 激活新创建的虚拟环境。

conda activate myenv

3. 安装TensorFlow。由于Anaconda无法直接安装TensorFlow 2.0以下的版本，我们可以尝试安装TensorFlow的旧版本。

pip install tensorflow==1.15

或者，你也可以尝试使用tf-nightly（TensorFlow的最新开发版本）来安装。

pip install tf-nightly

4. 验证安装是否成功。打开Python交互式环境，导入TensorFlow并检查版本。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试以下备选方案：

• 检查Anaconda和Python的安装是否正确，确保环境变量设置正确。
• 尝试使用其他包管理工具，如pipenv或pyenv，来管理Python版本和包依赖。
• 参考TensorFlow官方文档，查看是否有其他特定于你的环境的解决方法。

希望以上解决方法能够帮助你解决问题。