问题1：Anaconda中安装py-xgboost报错

解决方法：

1. 确保已经安装了Anaconda，并且已经配置好了环境变量。
2. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令安装py-xgboost：

conda install -c anaconda py-xgboost

3. 如果上述方法无法解决问题，可以尝试使用pip安装py-xgboost：

pip install xgboost

问题2：Anaconda中安装sklearn报错

解决方法：

1. 确保已经安装了Anaconda，并且已经配置好了环境变量。
2. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令安装sklearn：

conda install scikit-learn

3. 如果上述方法无法解决问题，可以尝试使用pip安装sklearn：

pip install -U scikit-learn

问题3：使用py-xgboost和sklearn时出现兼容性问题

解决方法：

1. 确保安装了兼容的版本。可以在Anaconda环境中安装最新版本的py-xgboost和sklearn：

conda install -c anaconda py-xgboost
conda install scikit-learn

2. 重新导入库，并确保使用正确的库名：

import xgboost as xgb
from sklearn import ...

3. 确保使用正确的函数和方法。查看相关文档，确保代码中使用的函数和方法与版本兼容。

以上方法可以帮助解决Anaconda与py-xgboost和sklearn存在的一些常见问题。如果问题仍然存在，请参考相关文档或寻求进一步的帮助。