在使用CameraX的时候，我们可以指定多个ImageAnalyzer，需要注意的是ImageAnalyzer中的分析逻辑会同步运行，因此可能会对性能造成一定的影响。以下代码为指定了两个ImageAnalyzer的示例：

val imageAnalyzer1 = ImageAnalysis.Analyzer { image ->
    //分析逻辑1
}

val imageAnalyzer2 = ImageAnalysis.Analyzer { image ->
    //分析逻辑2
}

val imageAnalysisConfig = ImageAnalysisConfig.Builder()
    .setTargetAspectRatio(aspectRatio)
    .setTargetRotation(rotation)
    .setTargetResolution(screenSize)
    .build()

val imageAnalysis = ImageAnalysis(imageAnalysisConfig)

imageAnalysis.apply {
    setAnalyzer(executor, imageAnalyzer1)
    setAnalyzer(executor, imageAnalyzer2)
}

val camera = cameraProvider.bindToLifecycle(lifecycleOwner, cameraSelector, imageAnalysis, preview)

在上述代码中，我们定义了两个ImageAnalyzer，分别为imageAnalyzer1和imageAnalyzer2。然后，我们通过ImageAnalysis.setAnalyzer()方法来将它们与ImageAnalysis绑定，在开启摄像头的时候传入ImageAnalysis即可。

值得注意的是，为了避免阻塞主线程，我们需要创建一个单独的Executor来执行每个ImageAnalyzer的分析逻辑。通常情况下，我们会使用一个全局的线程池来执行分析逻辑，代码如下：

private val executor = Executors.newFixedThreadPool(
    Runtime.getRuntime().availableProcessors()
)

这里创建了一个大小固定的线程池，大小为当前设备支持的最大线程数。在实际使用中，可以根据具体需求进行调整。