行业观察:社交 Agent 的“具身化”尝试,目前，该平台已沉淀超过1.6万个专家 Agent，覆盖技术开发、商业金融等多个领域。为降低开发者门槛，MiniMax 为用户提供15轮免费创建额度，并计划引入创作者定价分成机制与团队共享功能，旨在将个人专业积淀转化为团队能力基建。,这一举措标志着谷歌将 AI 从“可选插件”转变为“核心生产力”。此前，谷歌已要求软件工程师必须使用 AI 辅助编程，目前公司内部约 50% 的代码已由 AI 生成并由人工审核。,今日，大模型厂商 MiniMax 宣布对其 Agent 架构进行重大升级，正式推出 Expert2.0（专家） 功能并同步上线基于 OpenClaw 构建的云端助手 MaxClaw。此次发布标志着 MiniMax 从单一模型能力输出转向深度垂直领域 SOP（标准作业程序）的封装与生态构建。

📈 港股通互联网 ETF（520910）将受益于阿里巴巴的新品发布，吸引更多投资者关注。,- 灵活调整画幅比例、动态编辑、精准指令跟随; ,值得一提的是，港股通互联网 ETF（520910）也将受益于此消息。这只 ETF 跟踪中证港股通互联网指数，第一大成分股为阿里巴巴，占比15.57%，第二大为腾讯，占比14.13%。在市场估值修复的背景下，投资者对这类互联网龙头企业的关注度有望提升。,更多专业级功能普及 ,实验的主角是 Caleb 的爱犬 Momo。实验流程听起来既硬核又荒诞：

针对不同岗位的 AI 使用要求：,这场实验的核心在于如何让 AI 理解乱码。Caleb 为 Claude 设置了极其特殊的提示词，将其定位为一位“只能用非凡方式交流的古怪天才设计师”，并告知其乱码中蕴含着神秘的游戏创意。配合截图反馈、场景检查和着色器验证等自动反馈工具，Claude 成功在1到2小时内将这些随机字符转化为了真正可玩的游戏。,为了确保数据安全，谷歌员工主要使用定制化的内部 AI 工具。例如，名为 Duckie 的 Gemini 内部版本，可以基于公司敏感文档回答问题而不必担心泄密。,针对网传演示视频，豆包团队强调，相关操作需要用户主动要求AI读取恶意邮件或短信才会发送，在没有用户指令的情况下，AI不会自动执行风险操作。团队已针对视频演示的攻击方式升级了相应防护措施。,活跃度要求:在过去3个月内，申请者需有持续的提交（commit）、版本发布或 PR 审核记录。

托比·波伦通过社交平台 X 确认了这一消息，对团队在极高强度工作压力下的交付能力表示认可，并透露下一步计划在短期休整后重新思考职业去向。马斯克随后对其在 xAI 发展初期阶段所做的贡献表达了感谢。作为对标 OpenAI 的挑战者，xAI 自成立以来便背负着极高的行业预期，其扁平化的组织架构与“熬夜文化”虽然推动了 Grok 模型及算力中心的快速迭代，但高压环境下的组织稳定性正面临考验。,此次战略动作背景深远。随着超大规模AI模型对电力的“渴求”持续攀升，社会各界对工业用电挤占居民份额、导致民用电价上涨的担忧日益加剧。通过签署该承诺，这些行业引领者明确表态将采取独立购能、自建能源系统等措施，避免将技术研发的成本溢出转嫁至普通消费者，确保人工智能产业的增长不以牺牲民众生活成本为代价。,随着“氛围编程”案例的层出不穷，AI 编程的门槛再次被刷新。前 Meta 研究工程师 Caleb Leak 近日分享了一项趣味实验:他成功教导自己仅9磅重的可卡布犬“Momo”，利用 Claude Code 开发出了一款功能完整的游戏。,🏛️ 致敬乔布斯哲学：重申了科技与人文交汇的重要性，认为 AGI 的终极突破需要超越纯技术的方向感和艺术直觉。

核心亮点:“AI 哨兵”与“流动监督”并行,核心升级:默认2K分辨率，细节更清晰